Domina la inteligencia artificial y aprende a aplicarla en la plataforma de gestión empresarial más extendida y completa del mundo
de los Consejos de Administración de multinacionales usarán en 2029 IA para revisar sus decisiones de forma habitual.
Gartner's Top Strategic Predictions for 2025 and Beyondde los encuestados dicen que sus organizaciones están experimentando con Agentes de IA.
McKinsey, The state of AI in 2025de las empresas líderes en uso de IA afirman que quieren utilizarla para cambiar su negocio y redefinir sus procesos empresariales.
McKinsey, The state of AI in 2025¿A quién va dirigido el Máster en IA en SAP?
Este máster oficial está diseñado para profesionales que buscan especializarse en inteligencia artificial aplicada a sistemas SAP.
Profesionales en activo
Tanto profesionales que ya trabajen con la tecnología de SAP como aquellos que quieran conocerla. El curso les dará el conocimiento que necesitan para diseñar, desarrollar y extender aplicaciones con IA sobre la plataforma SAP.
Recién licenciados
En carreras técnicas y que quieran conocer el mundo de la IA y cómo aplicarlo a los negocios sobre la plataforma de gestión empresarial más completa y extendida.
Gerentes de Transformación Digital
Que quieran entender qué capacidades aporta la IA a los negocios, cómo conectarlas con el software empresarial y cómo gobernarla.
Programa del Máster: 9 Módulos Especializados
Contenido académico diseñado por expertos de la Universidad de Alcalá y SAP España para dominar la inteligencia artificial en ecosistemas SAP.
01 Fundamentos de Inteligencia Artificial
Introducción a la IA: origen, características y tipologías. Principales nociones sobre la representación del conocimiento y el aprendizaje automático. Inteligencia Artificial simbólica: grafos de conocimiento. Tipos de problemas en Aprendizaje Automático y tipos de datos específicos (imágenes, texto, etc). Algoritmos clásicos de Aprendizaje Automático supervisado y no supervisado. Métodos de entrenamiento y evaluación en Aprendizaje Automático.
02 Aprendizaje Profundo
Modelos conexionistas y aprendizaje profundo: entrenamiento, evaluación y escalabilidad. Arquitecturas convolucionales y su aplicación a la visión artificial. Arquitecturas recurrentes y su aplicación a datos temporales. Arquitecturas aplicadas al texto y lenguaje natural. Aprendizaje por transferencia y adaptación de modelos.
03 Inteligencia Artificial Generativa
Modelos y técnicas de entrenamiento de IA Generativa. Grandes modelos del lenguaje: características, uso y evaluación. Modelos generativos de visión e híbridos. Ingeniería de prompts, deficiencias en la generación y vulnerabilidades de los LLMs. Ajuste de modelos de IA Generativa. Arquitecturas de memoria con recuperación (RAG), vectorial y de grafos, y memorias de largo plazo.
04 Sistemas de Inteligencia Artificial
Integración de componentes de IA en sistemas multi-agente: patrones, protocolos y estándares. Concepto, procesos y métodos para la IA confiable. Herramientas de explicabilidad para el aprendizaje automático.
05 Fundamentos Tecnológicos de la Plataforma SAP
Cómo SAP transformó el mundo de los negocios. La estrategia de SAP para la IA Empresarial. Introducción a la administración de SAP Business Technology Platform (BTP). SAP Integration Suite.
06 Servicios de IA en SAP
Desarrollo de extensiones con CAP siguiendo la guía del desarrollador de SAP BTP. IA extendida para BTP.
07 Aplicaciones de IA Generativa en SAP
Casos prácticos de IA. Taller de preparación a la certificación oficial de consultor BTP. Activación de Joule y creación de habilidades específicas para S/4HANA. La estrategia de SAP para Agentes de IA. Diferencias entre un proyecto de IA sobre SAP y sobre otros sistemas.
08 Desarrollo de Soluciones con IA en SAP
SAP Business Data Cloud y arquitectura de agentes: knowledge graph, capa semántica y data products. Data product y data mesh. Arquitecturas de agentes y SAP Joule. Gestión de los datos como base para una IA confiable. Recolección estratégica de datos, datos maestros, transaccionales y analíticos. El ciclo de vida de los datos en proyectos de IA. Ejecución de un proyecto de extensión de SAP Business AI integrado con soluciones SAP.
09 Tecnologías y Aplicaciones de IA
Estrategia y posicionamiento de SAP en el mercado del software. La suite empresarial de SAP: estructura, relaciones y soporte a los procesos de negocio. De la antropología a la IA: evolución de la inteligencia y su impacto esperable en la sociedad y en las empresas. Creación de valor con SAP Business AI.
Recorrido del Programa
Lo que experimentarás durante el programa.
- Sesiones en directo con profesores
- Prácticas, ejercicios y casos
- Casos de estudio reales y ejemplos de la industria
- Discusión y tutorías con los profesores
- Plan de estudios
- 60 Créditos ECTS
- Permanencia: Normativa académica de Posgrados Propios y Programas de Formación Continua
- Idioma: Español, con algunas lecciones y materiales en Inglés
Objetivos y Competencias
Objetivos formativos
- Adquirir un conocimiento profundo de los fundamentos teóricos y prácticos de la Inteligencia Artificial en sus diferentes ramas, desde la IA clásica o sub-simbólica hasta la IA Generativa más actual.
- Conocer las herramientas y técnicas para seleccionar, entrenar, ajustar, evaluar, componer, desplegar y monitorizar componentes de IA en general, guiado por objetivos claros de valor.
- Desarrollar habilidades técnicas en el análisis de problemas de negocio que puedan resolverse, total o parcialmente, con herramientas o componentes de IA y que aporten valor a los procesos y servicios existentes.
- Conocer la arquitectura, servicios y componentes de las soluciones de negocio de SAP como marco para el desarrollo de aplicaciones soportadas o que usen servicios o componentes de IA.
- Familiarizarse con las mejores prácticas de uso legal y responsable de la IA, sobre el marco conceptual de la IA Confiable de la Unión Europea.
- Aprender a diseñar e implementar soluciones de IA específicas para casos de uso empresariales en SAP, abordando desafíos como la escalabilidad, la confiabilidad y la integración con sistemas existentes.
- Preparar a los estudiantes para enfrentar los desafíos y aprovechar las oportunidades en el campo emergente de la IA sobre la plataforma SAP, tanto en roles técnicos como en roles de consultoría.
Competencias a adquirir
- Ser capaz de entrenar, evaluar y valorar la validez de modelos basados en redes neuronales.
- Comprender el funcionamiento, uso y formas de evaluación de los modelos fundacionales de IA Generativa.
- Saber evaluar, integrar y desplegar modelos de IA Generativa.
- Ser capaz de integrar y desplegar componentes de IA de diferentes tipos en sistemas modulares, incluyendo sistemas de agentes autónomos.
- Ser capaz de conceptualizar sistemas de IA dentro del marco de la IA Confiable, garantizando los principios éticos y los requisitos regulatorios.
- Ser capaz de configurar y usar SAP BTP para el desarrollo de aplicaciones o el uso y despliegue de servicios.
- Ser capaz de utilizar los servicios y componentes de IA de SAP a través de sus interfaces y herramientas.
- Ser capaz de adaptar y entrenar componentes de IA de SAP en aplicaciones de negocio sobre la plataforma.
- Saber diseñar y desarrollar automatizaciones, asistentes y aplicaciones en SAP que hagan un uso eficaz y seguro de la IA Generativa.
- Ser capaz de evaluar los riesgos, costes y beneficios de una solución basada en IA sobre la plataforma SAP.
- Planificar el despliegue y monitorización de componentes de IA en SAP alineados con la estrategia del negocio.
- Valorar y evaluar críticamente avances en los métodos, tecnologías y buenas prácticas de la aplicación de la IA en diferentes contextos de negocio.
Claustro de Profesores del Máster
Aprende de expertos en inteligencia artificial y SAP de la Universidad de Alcalá y profesionales certificados de SAP España.
Miguel Ángel Sicilia
— Director del Máster
Catedrático del Departamento de Ciencias de la Computación
Su actividad docente abarca desde la formación básica en programación hasta materias avanzadas de gestión de información, analítica de negocio y Big Data. En el ámbito investigador, su trayectoria se centra en la Web Semántica, las tecnologías del aprendizaje, la analítica de datos y Big Data, y la aplicación de métodos avanzados de inteligencia artificial y análisis semántico en contextos como la educación, la gestión de la información y la ciberseguridad.
Luis Usero Aragonés — Director del Máster
Director del Departamento de Ciencias de la Computación
Miembro del Grupo de Investigación en Ciencia Cognitiva. Experto en inteligencia artificial y sistemas empresariales con más de 20 años de experiencia en el sector tecnológico y académico.
Carlos Izco
— Co-director del Máster
Director de Innovación y Transformación en Sur de Europa para SAP
Trabaja con equipos directivos para definir y ejecutar hojas de ruta de transformación basadas en el portfolio completo de soluciones de SAP, con especial foco en inteligencia artificial y cloud. Ejecutivo de tecnología con amplia experiencia ayudando a comités de dirección y CIOs a alinear la estrategia de negocio con la tecnología SAP. Ha trabajado con clientes de más de 30 países, liderando programas de transformación y adopción de nuevas plataformas.
Juan Pedro García — Co-director del Máster
Director de Formación de SAP para el Sur de Europa
Responsable de impulsar la capacitación y certificación en el ecosistema de clientes, partners y universidades de SAP. Con más de 30 años de experiencia en el sector TIC, mantiene además una extensa labor docente en escuelas de negocio y universidades (URJC, Universidad de Alcalá y otras), y es autor de varios libros de referencia en neuromarketing y gestión de fuerzas de ventas.
Joan Muñoz
— Co-director del Máster
Consultor SAP Senior
Más de 15 años de experiencia en proyectos de implantación y optimización de soluciones empresariales con tecnología SAP. Ha formado a multitud de consultores SAP, combinando la práctica real de proyectos con una sólida capacidad pedagógica. Colabora habitualmente con el Departamento de Formación de SAP España.
Elena Garcia Barriocanal
Catedrática de Universidad en el Departamento de Ciencias de la Computación
Imparte, entre otras materias, Fundamentos de Programación en el Grado en Ingeniería de Computadores y Técnicas Analíticas en el máster de Analítica de Negocio y Big Data. Su actividad investigadora se desarrolla en el grupo "Inteligencia, innovación, internet e información (I4)", con especial atención a la predicción y análisis de fenómenos económicos y del mercado de trabajo.
Marçal Mora Cantallops
Profesor Titular
Doctor en Ciencia y Tecnología Informática por la Universidad de Alcalá. Su investigación se centra en el análisis de redes sociales y videojuegos, la analítica de datos y la inteligencia artificial aplicada, con especial atención a juegos en línea. Participa en proyectos de investigación relacionados con la competencia digital, la salud digital y las aplicaciones éticas de la IA en educación y biomedicina.
Juan Pedro Llerena Caña
Subdirector del Departamento de Ciencias de la Computación y Profesor Ayudante
Profesor Ayudante Doctor en el Departamento de Ciencias de la Computación e Inteligencia Artificial de la Universidad de Alcalá. Su investigación se centra en el uso de redes neuronales profundas (LSTM, CNN, transformers) para la predicción de trayectorias y sistemas dinámicos, la navegación de drones, y la segmentación y detección en vídeo e imágenes.
José Andrés Gómez Gandía
Profesor Sustituto Laboral en el Departamento de Economía y Dirección de Empresas
Doctor en Ciencias Empresariales por la Universidad de Alcalá. En la actualidad es responsable del Departamento de Unidades de Negocio de la Universidad de Alcalá, desde donde impulsa la implantación de nuevos procedimientos relacionados con RPA e inteligencia artificial. Forma parte del proyecto europeo de investigación AI4PPP.
Alberto Nogales Moyano
Profesor Ayudante en el Departamento de Ciencias de la Computación
Miembro del Grupo de Investigación en Ciencia Cognitiva. Licenciado en Ingeniería Informática y Administración y Dirección de Empresas. Investigador en IA.
César Martín
Arquitecto SAP Senior
SAP EMEA Enterprise Architect en SAP España, con más de dos décadas de trayectoria ligada a la tecnología SAP. Consultor senior especializado en la suite SAP Cloud ERP y en soluciones de Inteligencia Artificial, participando en proyectos complejos de adopción cloud, integración y modernización de paisajes SAP.
David Yañez
Arquitecto de BTP e IA
Arquitecto de SAP Business Technology Platform (BTP) e Inteligencia Artificial en el equipo de Customer Success de SAP en España. Especialmente enfocado en el despliegue de aplicaciones de SAP basadas en IA —incluyendo Joule y Agentes de IA de SAP— y en el diseño de aplicaciones de IA a medida.
Jorge Pérez
Director de BTP e IA para el Sur de Europa en SAP
Miembro del Comité de Dirección de SAP España desde 2014. Dirige el equipo de ventas y delivery de SAP Business Technology Platform para ocho países. Su trabajo se centra en ayudar a organizaciones a desplegar modelos operativos basados en big data, analítica avanzada, inteligencia artificial y arquitecturas agénticas.
Dimas Tejero
Value Advisor, SAP
Consultor de negocio y tecnología con trayectoria en estrategia, innovación y análisis de valor. Apoya a organizaciones en la definición de estrategias de transformación y en la generación de modelos de valor orientados a resultados de negocio. Ha trabajado como consultor de estrategia en el Banco Interamericano de Desarrollo.
Rafael Valdes
Director de Preventa de Plataforma en SAP España
Larga trayectoria en proyectos de Plataforma SAP, Inteligencia Artificial y Datos. Lidera y coordina equipos de preventa que ayudan a los clientes a diseñar arquitecturas innovadoras sobre SAP BTP, soluciones de analítica avanzada y casos de uso de IA generativa.
Javier Donoso
Especialista Senior en BTP y Datos
Especializado en la preventa de soluciones de datos e Inteligencia Artificial en SAP España, donde asesora a organizaciones en la adopción estratégica de tecnologías avanzadas, diseñando propuestas de valor que combinan arquitectura de datos, analítica y capacidades de IA.
Jorge Morillo
Director de Asuntos Gubernamentales y Política Pública en SAP
Lidera en SAP España la relación institucional con las administraciones públicas y los reguladores, en temas de transformación digital, inteligencia artificial y política tecnológica. Miembro del Comité Ejecutivo de AMETIC.
Máster de Formación Permanente en Inteligencia Artificial en SAP
Todos los estudiantes que completen exitosamente el curso recibirán un Título Oficial de Máster de la Universidad de Alcalá y de SAP.